首頁商研所許誠哲歷期 統計學的時事解析 到底什麼原因是造成少子化呢? 以經濟學家的角度來說, 我們要怎麼解決少子化的問題呢? 讓我們看看許誠哲老師如何分析這個議題吧! 過度擬合 (overfitting) 與正則化 (regularization) 資料遺漏 (missing data) 與樣本選擇 (sample selection) 定態與非定態的時間序列 蒐集統計資料的常見方式 當被解釋變數為二元變數時 為什麼小樣本下進行迴歸分析需要解釋變數非隨機變數? 異質變異數是什麼？會對於迴歸模型造成什麼影響？ 進行迴歸分析時的注意事項(下) 遞迴問題的機率與期望值計算 進行迴歸分析時的注意事項(上) 進行多變量分析時的注意事項 隨機問卷設計 商管類碩士論文常用的研究方法 Chat GPT 可以用來輔助寫 R 語言程式嗎? 生日問題的機率計算 配對問題的期望值與變異數計算 以相關係數衡量變數之間的關係 淺談夏普值 (Sharpe Ratio) 時間序列的因時而異 (time-varying) 性質 CAPM與β值 1 2 > 下一頁
