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演算法常考題：紅黑樹(2)
在本次的文章裡，我們要來完整介紹紅黑樹是如何進行刪除。先有個簡單的概念：紅黑樹的刪除操作，是先依照二元搜尋樹的方式移除節點，再視被刪除節點的顏色決定是否進行修正（delete_fixup）。若刪除的是紅色節點，樹的性質不受影響；但若刪除黑色節點，可能造成黑高不一致，也就是違反「每個節點到他底下的每一個外部節點的路徑，經過的黑色節點數量相同」這個特性，需透過顏色調整與旋轉來補回黑高。透過delete_fixup這項操作進行修正，得以確保紅黑樹在刪除後仍能維持高度平衡，讓後續的操作依然能在對數時間內達成。
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- #紅黑樹的刪除
- #transplant
雙軸轉型：數位與永續的公部門治理新趨勢
在2025年底的地方特考中，「雙軸轉型（Twin Transformation）」意外成為資訊管理科目的考題，許多考生反映對這個概念較為陌生，導致作答時難以全面論述。為了幫助準備高普考及相關公務考試的同學，本專欄將系統介紹雙軸轉型的定義、發展背景、政府應用、台灣實務案例、潛在挑戰，以及備考策略與近期考題趨勢。這個主題不僅反映了全球數位轉型與永續發展的交匯趨勢，也日益融入台灣公部門的數位治理框架。
雙軸轉型（Twin Transformation），也稱為孿生轉型或雙重轉型，是數位轉型（Digital Transformation）與永續轉型（Sustainable Transformation）的整合策略。
- 考點
- #雙軸轉型
- #數位轉型
- #永續轉型
- #數位治理
第九集 - 數據分析實務階段
這一集，我們介紹數據分析之進行方式，下一集才開始針對各種分析技巧舉例說明如何利用AI協助進行◦實務上，數據分析可以分為六個核心步驟，我們簡稱A-P-D-C-E-R◦
第一步驟：定義問題（Ask / Define），這一步是非常關鍵的，問對問題比解決問題更為重要(Asking the right question is more important than solving it.)，決定了後續的整個數據分析任務之工作與方向。
數據分析師所面對的客戶往往會提出一個模糊的需求，分析師要將模糊的需求轉化為具體的問題，例如：「客戶希望想要提升業績」應該可以具體化為「如何提升用戶的30天回購率」。
- 考點
- #數據分析
Spotify敏捷模式&區塊鏈共享經濟
個案介紹：The Spotify Model
Spotify在2006年成立，但其業務成長卻過於快速，使得團隊人數和產品複雜度也急遽增加，Spotify敏捷模式其實並不是一個正式的敏捷框架，而是源自Spotify公司在快速擴張時，為了在大規模軟體開發中保持創新速度與團隊自主性而逐步演化出的工作方式。
- 題測
- 1. 共享經濟的特色在於透過中介平台進行P2P的商品與服務交換，進而達到閒置資源再利用的目的；其生態系統高度依賴信任、安全的交易機制以及跨邊網路效應。試問，若在此領域導入區塊鏈技術，是否可預期藉由區塊鏈技術之特點，進而增進共享經濟的整體效益，請分析並探討區塊鏈技術應用於共享經濟的潛在效益與挑戰。
