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區塊鏈與去中心化金融（DeFi）：FinTech 浪潮下的資管新挑戰
金融科技（FinTech）的快速發展正顛覆傳統金融業的商業模式，其中，區塊鏈（Blockchain）技術憑藉其不可竄改、去中心化與透明可追溯的特性，已成為推動下一代金融、供應鏈與公共服務創新的基石。
特別是去中心化金融（DeFi）的興起，對資訊系統的安全性、合規性與互操作性提出了嚴峻的挑戰。對資訊管理（MIS）的考生而言，區塊鏈不僅是資料庫技術的革新，更是理解信任機制與資安架構的必備知識。
本文將從區塊鏈的基本原理出發，探討其在企業級應用中的價值，並分析監管機關在 FinTech 浪潮下的因應之道。
- 考點
- #區塊鏈 (Blockchain)
- #去中心化金融 (DeFi)
- #智能合約
- #共識機制
- #金融科技 (FinTech)
- #分散式帳本
拓展自動化流程規模的兩條路徑
面對大量重複性的人工流程時，組織通常會尋求自動化以釋放員工的人力，讓他們能投入更具生產力的工作。
然而這個挑戰在於如何以最適合組織的方式導入自動化，例如：
哪些流程應該優先自動化？這項工作又應該由技術專家主導，還是由流程專家主導？
本文將藉由分析兩家美國的醫院系統推行自動化的方式，來探索對於其他組織可行的做法。
- 題測
- 1. Analyze the strategic implementation of automation within complex organizations. Provide a logical argument best synthesizes why a 'process-led' approach (like Mass General Brigham's) might be more resilient than a purely 'technology-led' approach (like Mount Sinai's) when dealing with highly fragmented administrative tasks?
線上演算法(1)
在演算法設計與分析中，許多經典問題皆假設完整輸入在演算法執行前已經取得。例如排序演算法如 Merge Sort、Quick Sort，圖論中的 Dijkstra 最短路徑演算法，以及最小生成樹的 Kruskal 與 Prim 演算法，皆屬於典型的離線演算法（offline algorithms）。這類演算法在開始運算時，已掌握全部輸入資訊，因此能以全域觀點規劃最佳策略並求得最優解。然而，在許多真實情境中，輸入資料往往隨時間逐步到達，而非事先完整給定。在此情況下，決策必須即時做出，且無法預測未來的資訊。
- 考點
- #線上演算法
- #離線演算法
- #競爭分析
- #搭電梯問題
第九集 - 數據分析實務階段
這一集，我們介紹數據分析之進行方式，下一集才開始針對各種分析技巧舉例說明如何利用AI協助進行◦實務上，數據分析可以分為六個核心步驟，我們簡稱A-P-D-C-E-R◦
第一步驟：定義問題（Ask / Define），這一步是非常關鍵的，問對問題比解決問題更為重要(Asking the right question is more important than solving it.)，決定了後續的整個數據分析任務之工作與方向。
數據分析師所面對的客戶往往會提出一個模糊的需求，分析師要將模糊的需求轉化為具體的問題，例如：「客戶希望想要提升業績」應該可以具體化為「如何提升用戶的30天回購率」。
- 考點
- #數據分析
