【推薦書籍】
統計學(含概要)歷屆試題詳解、
統計學:重點觀念與題解(上) 、統計學:重點觀念與題解(下) 、計量經濟學與財務工程、
統計學精選666題
【推薦課程】
行動版、數位課程
篇名
統計學準備要領:第 15 章無母數統計方法
作者
許誠哲
說明
發佈時間:20241118
本次專欄,我將介紹第 15 章無母數統計方法的章節重點與準備要訣。
本章的重點方向如下:
- 簡介
- 符號檢定
- Wilcoxon 符號等級檢定
- Wilcoxon 等級和檢定
- Mann-Whitney U 檢定
- Kruskal-Wallis 檢定
- Friedman 檢定
- 連檢定
- 順序尺度資料的相關係數
- Kolmogorov–Smirnov 檢定
無母數統計方法對於資料母體不作任何假設,因此針對任何資料都可以進行分析,並且在小樣本下也適用。但不作分配假設可能將損失分配提供的重要資訊, 因此無母數統計方法的檢定力較差。而此章準備的方法就是一個字 : 「背」。需要知道各情境下應使用何種方法進行檢定。由於經濟類較少使用無母數方法進行分析,因此在研究所考題中較少出現;但財金企研類所則有部份系所可能會出現。由於不是每個系所都會出現此章考題,因此同學可根據自己欲報考的系所,決定是否念此章節。
在此我們並不討論其配分的高低,而是討論過去五年是否有考過無母數統計,其結果如下:
企研類所中,過去五年曾經有考過無母數統計的系所有
- 交大管科
- 台大商研
- 台大國企
財金類所中,過去五年曾經有考過無母數統計的系所有
- 交大財金乙
- 清大計財
- 政大財管
經研類所中則過去五年沒有系所考過無母數統計。
關鍵詞
無母數統計、資料母體、檢定力
刊名
商研所許誠哲
該期刊-上一篇