本次專欄，我將介紹第 12 章簡單迴歸分析的章節重點與準備要訣。
本章的重點方向如下：

1. 迴歸分析基本概念
2. 母體迴歸線
3. 線性迴歸模型
4. 模型設定
5. 迴歸係數估計
6. OLS 估計式性質
7. 迴歸分析之統計推論
8. 配適度分析
9. 點預測與區間預測
10. 相關分析
11. 殘差分析
12. 解釋變數為二元變數
13. 線性趨勢模型
14. 無截距模型與純截距模型

迴歸分析 (regression analysis) 是財務與經濟學研究中最常使用的分析工具，也是計量經濟的入門磚。迴歸分析是由英國遺傳學家 Sir Francis Galton (1822-1911) 提出的概念。Galton 爵士為了瞭解遺傳的特性，一開始嘗試利用智力演化過程探討。但礙於當時尚未有公正測量智力的方法，因此轉向另一個容易遺傳且測量特徵： 身高。他發現身高超過平均的父母，小孩的身高也傾向會高於平均；而身高低於平均的父母，小孩的身高也傾向會低於平均身高，Galton 爵士將此現象稱作向平均迴歸 (regression toward the mean)，這是 regression 一詞的起源。迴歸的中文翻譯緣由的一種說法是 re 為再次的意思，以迴表示之；而 gre 取其音，故翻譯作迴歸。因為迴歸中的迴是對應到再一次而不是回去的意思，因此不應寫作「回歸」而是「迴歸」。值得一提的是，Galton 爵士最為人所知的貢獻是發現人的指紋是獨一無二的。他也是知名的生物學家 Charles R. Darwin (達爾文，1809-1882) 的表弟，統計學大師 Karl Pearson 的指導教授。

簡單迴歸分析指在模型中只使用一個解釋變數，因此模型較為簡單，故可以進行一定程度的理論推導。而本章的準備方式根據不同系所會有不同準備方式，若是報考財金與經研類系所的同學，務必詳讀本章的所有理論基礎與推導過程；若是報考管理與工管類系所的同學，可將重點放在計算上即可，推導過程可略去。

在公職考試中，經建類組的平均配分為 12.7 分，統計類組的平均配分為 12.1 分。若再進一步的細分，普考經建的平均是 11.7 分，高考經建的平均是 15.4 分，普考統計的平均為 18 分，高考統計的平均是 6.7 分。高考統計由於有一定的比重是在數統統計，因此就排擠到迴歸的配分。而在研究所考試中，各類所的配分比重由高至低依序為管理類所(8.6分)、經研類所(7.9分)、統研類所(7.8分)與財金類所(6.5分)。

企研類所中
1. 配分較高： 台北企研 (21.7 分)、中央企研 (21.4 分) 與成大交管 (20.5 分)
2. 配分較低： 交大經管 (0.9 分)、交大科管 (3 分) 與台北國企 (5.2 分)
財金類所中
1. 配分較高： 政大財管 (8.5 分)、政大金融管理 (7.5 分) 與成大財金 (5.2 分)
2. 配分較低： 中央財金 (0 分)、台北金融 (0 分) 與中山財管 (0 分)
經研類所中
1. 配分較高： 政大財政 (14.2 分)、政大經研 (5.9 分) 與台大農經 (5.4 分)
2. 配分較低： 中正經研 (0 分)、台北經研 (0 分) 與中山經研 (0 分)