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首頁商研所許誠哲 工具變數的應用: Bai and Jia (2016)
篇名
工具變數的應用: Bai and Jia (2016)
作者
許誠哲
說明
發佈時間:20251222

在上一次的專欄中,我介紹了工具變數的基本概念,而在本次的專欄中,我將介紹工具變數的一個有趣應用。

Bai and Jia (2016) 探討了科舉制度的廢除,探討階層流動對於政治穩定的影響。1905 年滿清政府廢除了科舉,進一步的增加了年輕人參與1911年辛亥革命的比例。清朝的科舉採取了配額制度,意即每個縣科舉的合格人數是固定的,雖然可以彈性調整,但大致上是相同的。而在清朝與西方國家的戰爭面臨一系列的失敗,傳統八股文選拔出的官員能力普遍不佳,因此民間批評為造成戰爭失利的主要原因。而1905年日本贏下日俄戰爭,因此現代化的日本成為了清朝效法的對象,取消了科舉制度。當然,員額越多的省份,對科舉廢除後對於清朝失望的年輕人越多,因此越有可能參與革命。因此解釋變數為人均配額(秀才人數除上該縣人數),被解釋變數為參與革命與否的二元變數。模型中亦考慮了其他控制變數,為求篇幅簡潔,故在此略過。迴歸結果顯示人均配額越高的省份,參與革命的機率越高。

但人均配額存在著內生性,例如人均配額較高的省份,其官場關係可能較為錯綜複雜,與中央的關係可能越好,因此即使廢除科舉,他們也可能會以其他管道進入中央任職,其參與革命的機會成本與其他省份不同。因此人均配額會是一個內生變數,因此需考慮一個工具變數,與人均配額存在著相關(關聯性),但於官場關係無關(外生性)。作者考慮的是河流數量,河流數量越高的省份行政成本越高,因此會有越多的官員需求,故錄取的員額較高,滿足關聯性。而顯然地河流數量與官場的關係是沒有相關的,滿足外生性。

Bai and Jia (2016) 是一篇相當有趣的文章,內容也有諸多中文圈相關的討論,對於經濟史有興趣的同學,建議可以細細閱讀該文與相關的討論。

參考文獻

Bai, Ying and Ruixue Jia. 2016. “Elite Recruitment and Political Stability: The Impact of the Abolition of China’s Civil Service Exam.” Econometrica, vol. 84 (2), 677–733

關鍵詞
工具變數、Bai and Jia、廢除科舉
刊名
商研所許誠哲
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