在計量經濟的課程中，當解釋變數與誤差項存在相關性時，稱解釋變數為內生變數 (endogenous variable)，此時迴歸係數的估計式為偏誤的估計式。例如若迴歸模型為

1. 出生季節: 美國的學制，要求滿 17 足歲才可從高中畢業。因此出生季節不同, 受教育年數也會不同，兩者之間存在相關性，符合關聯性; 又出生季節與個人能力無關，因此滿足外生性。此文獻請參見Angrist, J. D., & Keueger, A. B. (1991). ” Does compulsory school attendance affect schooling and earnings?”. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014.
2. 離大學距離: 由於地域遼闊，因此美國大學的分佈密度較低。家裡附近有大學，可提升念大學的誘因，因此符合關聯性; 又居住地點與個人能力無關，因此滿足外生性。文獻請參見Card, D. (1995). ” Using geographic variation in college proximity to estimate the return to schooling}”. In: Aspects of labour market behavior: Essays in honour of John Vanderkamp, pp. 201-222, University of Toronto Press, Toronto.

但由於在臺灣，出生季節並不會影響到受教育的年數，且大學密度較高，因此這兩個變數若使用臺灣的資料進行分析則不適合作為工具變數。