討論到變數之間的相互影響關係時，當「每增加」一單位其中一個變量，對另一個變量所造成的價值水準變化幅度，就稱為邊際分析。例如：邊際報酬討論的是「每增加」一單位要素雇用，對總產量的變化幅度分析；邊際成本則是「每增加」一單位產量，最總成本的變化幅度分析。其中常討論到的邊際與平均的關係如下：

邊際值的遞增或遞減不代表平均值會跟著遞增或遞減

邊際為這一單位自變數對總值的貢獻與增額，如果這一單位的貢獻比先前整體的平均值還要低，那平均值就會被邊際值拉低，也就是低於平均值的邊際值會將平均值拉低；相對的如果這一單位的貢獻比先前整體的平均要高，那平均值就會被邊際值拉高，高於平均值的邊際值會將平均值拉高。若反過來觀察到平均在遞減，必定表示邊際小於平均；平均在遞增，必定表示邊際大於平均，但平均的變化趨勢，仍無法推論邊際的遞增減情形，只能了解平均與邊際的相對位置。

用一個生活化的例子來說，考完試在發成績的時候，通常是一個一個科目陸續公布成績的，但是以你的經驗，假設已經發了兩科了，目前你的「平均」分數是85分，那你的「下一科」成績要是幾分，才能拉高或是拉低「平均」呢？顯而易見的，「下一科」只要比「平均」高分，平均就會被拉高；「下一科」只要比「平均」低分，平均就會被拉低，而「下一科」就是每多發一科，會多多少成績，也就是「邊際」成績的概念。