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高點研究所

跨考優勢

跨學科考研投考組合智能選

找出個人優勢,準備2-3科即能入名校!
資訊
資管
數位學習
醫學
生醫電資
資工
資工/資應/資安
AI人工智慧/網路媒體
智慧科技與運算
數據統計
資料科學
數據與工程
流病與預防醫學
計算與建模
會計
會計資訊
理學院生跨考資工所的優勢
  1. 數學基礎扎實理學院的學生通常擁有扎實的數學基礎,對於計算機科學中的數學理論和方法有較強的理解和應用能力。
  2. 理論與實踐的轉化大學四年經常接觸到抽象的問題,邏輯思維能力強,這對於學習計算機科學中的演算法和編程思維有很大的優勢。
  3. 學術背景融合理學院跨領域考資工所可以讓學生們的學術背景融合,從而培養出更具綜合素養的人才及人脈的擴充。
  4. 就業前景好目前計算機科學領域的需求非常大,而理學院跨領域考資工所的畢業生能夠應對更多的職業需求,就業前景也較好。
    理學院跨領域資工所的畢業生可以有多種職業選擇,包括軟體工程師/數據科學家/資料分析師/人工智慧專家/資安專家等。畢業生亦可在企業、政府機構、學術機構等不同領域工作。
職位 軟體工程師 資深工程師 資料分析師(數據科學家)
平均薪資 50000~70000 100000~150000 200000
智能投考策略 1跨考資工、資安、資科
你的大學背景 志趣研究領域
數學及資工 軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體
推薦校所 準備2-3科即能入名校
台大資工所
台大網媒所
  1. 數學(含線代、離散)
  2. 計算機結構與作業系統
  3. 資料結構與演算法
  4. 英文(達標即可)
台大電機工程學系丙組
主修計算機科學
  1. 書審
  2. 口試
政大資安所
  1. 數學(微積分+線性代數)
  2. 書審
政大資管所乙組
  1. 英文
  2. 計算機概論、資料結構
  3. 口試30%、資料審查20%
政大資科系
資訊科學與工程組
  1. 資料結構及演算法
  2. 作業系統
  3. 計算機數學
政大資科系
智慧計算組
  1. 資料結構及演算法
  2. 作業系統
  3. 計算機數學
清大資工所
  1. 計算機科學
  2. 計算機系統
  3. 計算機數學
清大資應所
  1. 英文
  2. 計概
清大資安所
  1. 計概
  2. 資訊安全
成大資工所
  1. 計算機數學(線性代數、離散數學)
  2. 程式設計(資料結構、演算法)
  3. 計算機組織與系統(計算機組織與作業系統)
成大工程科學乙組
資訊工程與應用組
  1. 計算機概論
  2. 資料結構
  3. 工程數學/計算機數學(任選一科)
成大電機工程學系碩士班己組
資訊工程組
  1. 離散數學/線性代數(任選一科)
  2. 計算機組織與作業系統
  3. 資料結構(含演算法)
成大資管系乙組
  1. 計概
  2. 資料結構
成大敏求智慧運算學院
智慧資訊安全碩士學位
  1. 資訊安全概論
  2. 資料結構
中央資工所
  1. 資料結構與演算法
  2. 離散數學與線性代數
  3. 作業系統與計算機組織
中央資管所丁組
  1. 計算機概論
  2. 資料結構
中興資工所
  1. 資料結構與演算法
  2. 計算機組織與作業系統
  3. 離散數學與線性代數
中正資工所甲組
  1. 數學(含線性代數、離散數學)
  2. 軟體設計(含程式設計、資料結構、計算方法)
  3. 計算機系統(計算機結構、作業系統)
中正資工所乙組
  1. 計算機概論
  2. 資料庫
  3. 資料結構
中山資工所甲組
  1. 計算機結構
  2. 作業系統與資料結構
  3. 離散數學
中山資工所乙組
晶片系統
  1. 離散數學與演算法
  2. 作業系統(含20%資訊安全)
北大資工所
  1. 線性代數與離散數學(各佔50%)
  2. 資料結構與演算法
台科大資工所
  1. 資訊工程概論(含資構、系統、計組) 60%
  2. 計算機數學(含離散、線代) 40%
北科大資工所
  1. 計算機概論
  2. 程式設計
智能投考策略 2跨考AI人工智慧系所
你的大學背景 志趣研究領域
數學、統計、電機、資工、生物資訊學系 數學與邏輯、程式設計、數據分析、機器學習、深度學習、跨域知識與應用
推薦校所 準備2-3科即能入名校
台大資訊工程人工智慧
  1. 數學(含線性代數、離散數學)
  2. 計算機結構與作業系統(B)
  3. 資料結構與演算法(A)
台大元件材料與異質學整合
  1. 書審
  2. 口試
交大人工智慧技術與應用
  1. 工程數學
  2. 資料結構
  3. 書審
成大智慧科技系統碩士
  1. 面試 40%
  2. 書審 50%
  3. 英文B 10%
成大智慧運算碩士
  1. 面試 40%
  2. 書審 50%
  3. 英文B 10%
中興人工智慧與資料科學
  1. 線性代數
  2. 三科擇一:資料結構/機率與統計/常微分方程(微積分)
中央人工智慧國際碩士學程
  1. 口試
  2. 書面審查
北科大人工智慧科技
  1. 書面審查
  2. 面試
智能投考策略 3跨考生醫電資
你的大學背景 志趣研究領域
工程、物理、資訊、生物、數學等科系 生醫電子(Bioelectronics)、醫學資訊(Bioinformatics)、生醫材料(Biomaterial)作為研究發展之主流,並以:醫電整合、醫儀設計、醫用軟體發展為主並順勢結合生物科技在生物晶片及基因資訊上作為未來研發利基。
推薦校所 準備1科即能入名校
113年度台灣聯合大學系統
中央生醫科學與工程
生醫資電組
二科擇一:資料結構/工程數學
理學院生跨考大數據研究所優勢
  1. 強化研究實力大數據是當今社會的研究熱點之一,理學院學生透過跨領域學習提升人才交流與合作,可增強學院的研究實力。
  2. 產業運用發展性大大數據技術廣泛應用於各個行業,理學院學生透過跨領域學習,可拓展職涯發展方向,EX:跨足新創產業、高科技數據公司。
  3. 培養跨領域能力透過跨學科學習,加強理學院學生的跨領域能力,有助於培養具備多元技能的人才。
智能投考策略
你的大學背景 志趣研究領域
統計、數學系 巨量資料與資料探勘、人工智慧、機器學習、智慧型計算、智慧環境、生物資訊與計算生物、生物醫學資料分析、最佳化訊號、影像與幾何計算、醫學影像分析、高維度資料分析、跨域知識與應用
推薦校所 準備2-3科即能入名校
台大資料科學所
  1. 英文
  2. 工程數學(含線性代數、機率與統計)
  3. 資料結構與演算法
台大統計與數據科學所
  1. 英文
  2. 統計學
  3. 數學(含微積分與線性代數)
台大健康數據拓析統計研究所
  1. 英文
  2. 基礎統計學
  3. 基礎數學(微積分、線性代數)
清大統計與數學科學
  1. 基礎數學(微積分、線性代數)
  2. 統計學
  3. 機率論
交大數據與工程
  1. 資料結構與演算法
  2. 線性代數與離散數學
交大財務金融
資料科學組
  1. 計算機概論
  2. 資料結構
  3. 書審
  4. 面試
成大數據科學所
  1. 統計學(含迴歸分析)
  2. 計算機概論(含資料結構)
你的大學背景 志趣研究領域
數學、資工、物理 借助高效能軟體與高速運算電腦來解決科學、工程、經濟等複雜問題的學術領域。實驗、理論、計算已成為現代科學鼎足三立、缺一不可的三種研究方法。
推薦校所 準備1科即能入名校
清大計模所 學分析(微積分、線性代數)
資管系生跨考數位學習所優選
你的大學背景 志趣研究領域
資管系、數位學習 程式與設計開發或專業教學現場老師,就業的產業除了學術單位外,也包含軟體與資通電企業。
推薦校所 準備1-2科即能入名校
中央網路學習科技研究
  1. 書審
  2. 筆試:計算機概論
師大資訊教育所
  1. 書審
  2. 口試
台中教育大數位內容科技
資訊組
  1. 書審
  2. 面試
台南大學數位學習科技
  1. 書審
  2. 面試
金門大學資訊科技與應用 書面審查 100%
會計系跨考會計資訊所優選
你的大學背景 志趣研究領域
會計系 會計與資訊實務結合運用
推薦校所 準備2-3科即能入名校
成大會計系
資訊組
  1. 計概
  2. 資訊管理/資料結構/統計(任選一科)
中正會計資訊
乙組資訊/理工
  1. 中會
  2. 成管會
  3. 計概

跨考優選方案(函授)

四科
40,000元贈題庫班
三科
33,000元贈題庫班
二科
22,000元
一科
11,000元
  • ★甄贏系列:書審為一科
  • ★口試另購口試實戰班
解鎖你的創造力:跨領域學習讓你汲取靈感探索新思維,發掘無限創意。

跨領域學習在現今世界中變得越來越必要。傳統學科將學生限制在一個固定的框架內,而跨領域學習則能讓學生探索不同學科之間的相互關聯性和交集。這種學習方式可以激發學生的好奇心和求知慾,讓他們在解決現實問題時更具創造力和彈性。

頂尖學校一直在推廣跨領域學習。例如,麻省理工學院(MIT)成立了跨學科計劃辦公室,推動不同學科之間的交流和合作。該校還設立了許多跨學科的研究中心,例如能源中心、人工智慧實驗室和健康科學與技術研究中心,這些中心將不同學科的知識和技能集中在一起,解決複雜的問題。

史丹福大學(Stanford University)的跨學科學習中心提供了跨領域的課程和研究項目,幫助學生掌握不同學科之間的知識和技能。該中心還鼓勵學生參加跨學科的項目,例如人工智慧、環境科學和醫療保健,以提高他們的問題解決能力和創新能力。

台灣各頂尖大學也在跨領域發展已有不少進展,台大/清大/成大/交大…多所皆有成立培養跨領域的人才的學程與組織。

資管研究所對 大學是理工學院的人跨考的意義

理工學院 X 資管研究所的優勢:

理工學院的學生通常具有較強的數理能力或計算機科學相關知識,不過在團隊合作和溝通交流上的機會相對低,且針對產業及消費者的理解機會也少,因此在進修部分除選擇在就讀本科系的研究所深化單領域能力外,跨域學習更能激發出更好的效益。

1、開拓國際視野:資管研究所的課程涉及到國際化管理、全球化等方面的知識,學生可以更好地了解國際商業環境和市場,開拓自己的國際視野,對於未來在跨國企業或跨國合作中的職業發展有著重要的幫助。

2、跨領域知識獲得:資管研究所側重於商業和管理方面的學習,亦可補強學生的人文素養,有助於他們更全面地理解和解決問題。

3、拓展職業選擇:理工跨足資管能更有優勢得到以下工作,薪資待遇也會更優渥,職缺多且未來發展空間也很大。

  1. 資訊技術顧問:負責為企業提供資訊技術方面的專業建議和指導,設計和實施IT解決方案,以提高企業效率和效益。
  2. 軟體工程師:負責開發和維護軟體應用程序,編寫程式、設計資料庫、測試和修復軟體問題。
  3. 系統工程師:負責設計、開發和管理企業的IT系統,包括硬體、軟體和網路設施,以提高系統性能和安全性。
  4. 資料庫管理員:負責管理和維護企業資料庫,確保資料庫安全、可靠和高效運作。
  5. 網路安全專家:負責保護企業或組織的網路系統和數據,發現和解決安全漏洞和風險。
  6. 人工智慧工程師:負責開發和實現人工智慧技術,開發機器學習和深度學習算法,設計和實現智能應用。
商管學院 x 資管所的優勢

  1. 增強專業技能:商管學院的學生通常較為注重商業管理的學習,但是資管研究所的課程則側重於資訊技術的應用和管理,跨考資管研究所可以補充學生的技術方面的知識,提高他們對資訊技術的掌握能力。
  2. 強化數據分析能力:商管學院的學生在學習商業管理的過程中,需要掌握數據分析的技能。資管研究所的課程涉及到數據分析、數據挖掘等方面的知識,跨考資管研究所可以強化商管學院學生的數據分析能力。
  3. 數據分析師:數據分析師負責收集、分析和解讀數據,提供數據分析報告和建議。
  4. 專案經理:專案經理負責統籌和管理項目進程,透過數據分析更能精準協調項目的進度和資源分配。
  5. 資訊系統分析師:資訊系統分析師負責設計和開發信息系統,進行系統分析、需求分析和系統測試等工作。
  6. 資訊技術顧問:資訊技術顧問負責向企業和客戶提供技術支持和建議,協助客戶解決技術問題。
  7. 資料庫管理員:資料庫管理員負責管理數據庫,包括設計、維護、優化和保護數據庫。
  8. 網路工程師:網路工程師負責設計、開發和管理企業或組織的網絡系統。
人社學院 X 資管所的優勢

就讀人社學院學習內容較多是抽象和理論性較強的學科,而在台灣的職場上,大部分企業更需要技術性較強的人才,因此同學容易陷入沒有明確對應的職業擔憂,透過跨域學習可以活得以下優勢:

1、充實自己的專業知識:資訊管理相關的知識領域涉及到多個學科和領域,如管理學、資訊科學、統計學、心理學等等,這些知識可以豐富自己的知識面,並有助於在日常生活和工作中更好地應對問題跟做正確的判斷。

2、為將來深入相關行業打下基礎:跨考資管研究所可以為日後進入資訊管理相關的行業打下基礎,熟悉相關的工作內容和技術,為日後深入發展和探索提供基礎。

3、增強就業競爭力:現今社會,人文素養和科技能力兩者並重的人才需求越來越大,因此跨足資訊管理相關的領域可以提高求職競爭力和職業選擇;這些職業相對來說薪資待遇比較優渥,且在當今快速發展的科技行業中,這些職業的需求量也很大。

  1. 數位內容編輯:負責管理、編輯、維護網站內容,撰寫、編輯和發布新聞、文章、影音等多媒體內容。
  2. 數位行銷專員:負責在網路上設計、執行並管理行銷活動,推廣企業產品和服務,提高品牌知名度。
  3. 社交媒體管理員:負責管理和維護企業或品牌的社交媒體帳號,編寫有吸引力的內容並與觀眾互動,提高品牌知名度和銷售。
  4. 使用者體驗設計師:負責分析和設計產品或服務的使用者體驗,從用戶角度出發進行產品設計和優化。
  5. 資訊管理師:負責組織和管理企業內部的資訊和文檔,包括記錄和分發信息、管理電子檔案和電子資料庫等。
  6. 專案經理:負責統籌和管理項目進程,協調項目的進度和資源分配,提供專業建議和指導。
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本人同意高點‧知識達公司及其關係企業與合作對象,得直接或間接蒐集、處理及利用本人之個人資料。

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