資訊考點新
人工智慧時代下的風險
隨著人工智慧技術的迅速發展與廣泛應用，AI逐漸成為現代社會中不可或缺的一環，相關AI應用亦深入至教育、醫療、金融、娛樂等各大領域。其中生成式AI尤其備受關注，透過文字、圖像、音樂甚至程式碼的自動生成，帶來前所未有的便利與創意可能性。然而資訊科技所帶來的便利性背後也伴隨著日益嚴峻的風險與挑戰。
AI系統本身可能產生偏見與錯誤資訊，進而對社會輿論、政治決策乃至公共安全造成影響，除此之外，隱私洩露、深偽技術(Deepfake)、假新聞自動生成等問題，也逐漸暴露出AI發展在道德、法律與安全層面的脆弱性。
- 題測
- According to the PwC Global Artificial Intelligence Study, AI is expected to contribute up to USD 15.7 trillion to the global economy by 2030. However, as AI systems become increasingly widespread, organizations face a range of risks when adopting them-including data bias, security vulnerabilities, and lack of transparency in decision-making. In high-stakes sectors such as finance, healthcare, and judiciary, AI risk management has become a critical aspect of corporate governance.
-
- Describe three major types of risks that organizations may encounter when deploying AI systems. Provide examples of how these risks could have real-world impacts on an organization. You may consider perspectives such as technical, legal, and ethical risks. (16 points)
- Analyze how organizations can develop an AI risk management framework to mitigate the risks mentioned above. Propose at least three concrete strategies or tools and explain their purposes and key implementation considerations. (16 points)
第四集 - 再玩AI輔助進行數據分析
經過上一集的練習，你本地VSCode預設資料夾內已經有一個2330_stock_prices.csv的資料檔(檔名可以自行修改)，接下來，請Qwen幫助我們畫出台積電股價之K線圖吧～
第一步：把資料匯入與進行數據清理。執行結果，將第0,1行（row）刪除，以免後續分析將之誤判為數據。把變數名Price改為Date，現在2330之股價資料存入一個名為df之資料框(dataframe)裡面。
第二步：畫出K線圖。請Qwen寫一段可以畫出K線圖之PY代碼，資料檔名、欄位名稱、數據類型或你有什麼特殊要求的話，都應該清楚寫出來，可以降低代碼報錯之機率。
- 考點
- #Qwen
- #VSCode
- #AI
- #數據分析
演算法常考題：差分約束與最短路徑
演算法（Algorithm）是資工所的重點科目之一，同時也是成為工程師的必備技能。演算法關注如何以有效率、可行且有邏輯的方式，處理各種運算任務，例如排序、搜尋、圖論問題、數值計算等。其中不乏很多核心概念，例如貪婪法、分治法、動態規劃，工程師往往會以這些方法作為出發點，開發新的演算法以符合需求。良好的演算法設計能大幅提升程式效能，是程式開發與工程應用不可或缺的基礎。本文將以目前最常使用的演算法經典教材《Introduction to Algorithms》為基礎，介紹考試中常見的演算法觀念與解法。
- 考點
- #差分約束
- #最短路徑
- #圖論
- #Bellman-Ford演算法
