Spotify敏捷模式&區塊鏈共享經濟

個案介紹：The Spotify Model
Spotify在2006年成立，但其業務成長卻過於快速，使得團隊人數和產品複雜度也急遽增加，Spotify敏捷模式其實並不是一個正式的敏捷框架，而是源自Spotify公司在快速擴張時，為了在大規模軟體開發中保持創新速度與團隊自主性而逐步演化出的工作方式。

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題測: 1. 共享經濟的特色在於透過中介平台進行P2P的商品與服務交換，進而達到閒置資源再利用的目的；其生態系統高度依賴信任、安全的交易機制以及跨邊網路效應。試問，若在此領域導入區塊鏈技術，是否可預期藉由區塊鏈技術之特點，進而增進共享經濟的整體效益，請分析並探討區塊鏈技術應用於共享經濟的潛在效益與挑戰。

研究所MIS主題

影音 - 求最大公因數的線性組合 (離散數學)

作者曹錦輝

最大公因數可表示為兩數的線性組合的重要性在於，它揭示了數論中「整除關係」與「線性結構」的深層連結。
這一性質不僅提供了求最大公因數的代數解釋，也使得線性丟番圖方程得以求解，成為整數方程理論的基礎。
同時，它在模反元素計算、RSA加密演算法等應用中具有關鍵作用。...

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考點: #線性組合; #最大公因數

數學影音專欄

演算法常考題：紅黑樹(1)

最近各個大學的研究所考試簡章陸續公布，也讓筆者在準備主題的時候想到資工所考試很常考的觀念，也就是紅黑樹（Red Black Tree）。紅黑樹的特性是，他不是很普通的二元搜尋樹，而是在高度上能確保搜尋時間的高度平衡樹，透過顏色和旋轉，讓高度始終維持在 O(log n) 的範圍內。紅黑樹透過嚴謹的性質（例如：根節點為黑、紅節點不能相鄰、每條路徑黑高一致等）確保查詢、插入與刪除操作皆能穩定在對數時間內完成。這種性能穩定性，使紅黑樹成為系統層級資料結構中的重要角色。

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考點: #紅黑樹; #二元搜尋樹

研究所考試熱門主題

量子電腦：未來資訊科技的革命與當前趨勢

作者蕭維文

量子電腦（Quantum Computing）正以驚人速度重塑資訊科技，帶來前所未有的計算能力，對資訊管理領域產生深遠影響。它不僅能解決傳統電腦難以處理的複雜問題，如大數據優化、加密破解和分子模擬，還將革新金融、醫療、物流等產業的決策模式。然而，量子科技的快速發展也帶來挑戰，包括資料安全風險與技術門檻，對資訊管理專業人士提出新要求。在台灣高普考資訊管理科目中，量子電腦相關知識有可能成為新興焦點，考題可能涉及其原理、應用及對國家科技政策的影響。

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考點: #量子電腦; #量子比特; #資訊管理

管理資訊系統主題

第八集 - AI輔助繪製進階圖表

作者趙治勳(何志傑)

上一集介紹了數據探索（EDA），其中提到EDA主要透過「統計摘要」和「視覺化」去掌握數據的分佈、異常值和潛在模式，我們也示範了一些常見的基礎統計圖。
目前，統計圖的研究核心已經從静態圖形而演變成能够提供交互式的動態展示，結合人工智慧AI就能夠讓數據分析師輕鬆地輸出這些統計圖，並自動地洞察出來的圖表背後所隱藏的資訊，此稱為智能化洞察任務。
這一集，介紹3個酷炫的統計圖，並請AI幫助我們繪製～

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考點: #統計圖; #熱力圖; #小提琴圖; #水波圖

AI數據分析主題

資料結構與演算法：打好基礎，面向未來

作者Steven

對於資工、資管所考生而言，此科目為必考的重要學科。而在學習程式設計與求職的過程中，資料結構與演算法更是不可或缺的核心能力。
我們考研究所是為了拿到好的學歷讓就業更順利，而無論未來想成為軟體工程師、資料科學家，還是探索人工智慧的奧秘，資料結構與演算法都是「語言獨立」且「實踐導向」的技能。不僅幫助你撰寫高效程式，還能在面試中脫穎而出。
科技業找工作上，有個專有名詞叫做「刷題」，也就是透過反覆練習知名的資料結構演算法題庫網站(如Leetcode、HackerRank)找到很好的工作。

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考點: #資料結構演算法; #動態陣列

研究所考試熱門主題