資訊考點新
開放性創新與資訊科技的組織影響力
在數位化與社群參與日益加深的時代，開放式創新(Open Innovation)成為企業獲取外部創意與市場洞察的重要策略，許多公司在導入顧客創意時，往往難以持續或規模化運作，Lego集團是少數能夠將顧客創意深度整合進核心產品開發的成功案例，透過創建Lego Ideas平台與BrickLink Designer Program(BDP)，Lego不僅提升了創新速度與市場契合度，同時也維持顧客參與度以及品牌忠誠度。
- 題測
- 樂高（Lego）為成功將顧客創新納入核心業務的代表案例之一，透過「Lego Ideas」與「BrickLink Designer Program（BDP）」，全球使用者均可提交並投票選出新產品構想，達到一萬票的提案將由內部團隊審查此提案的產品可行性，Lego同時也發現人工智慧（AI）雖可協助初步篩選提案，但最終的熱門產品往往來自社群洞察與社會影響力。由於許多受歡迎的創意最終仍被拒絕，Lego 透過BrickLink平台提供創作者繼續參與創新活動的「第二次機會」計畫（BDP）來維繫粉絲忠誠度，讓創作者能夠群眾募資實體化自己的創意，並獲得收益，同時由 Lego 確保品質與品牌一致性。這種雙平台策略結合了社群創意、科技應用與企業專業，不僅推動創新與營收，也加強了顧客關係，並成功克服了傳統企業中的「非我所創」（Not Invented Here）思維。
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- 說明何謂「非我所創」（Not Invented Here）心理？
- 試問在傳統創新提案系統中，AI早期篩選的角色為何，並論述Lego堅持讓社群擁有「第二次機會」的重要性何在？
- Lego的作法展現了群眾外包、社群參與、平台的高度整合策略，相較於封閉式創新，試問企業應如何評估的品牌一致性管控與去中心化創新之間的取捨？
演算法進階觀念：頂點覆蓋問題歸約子集合和問題
在電腦科學的理論中，「歸約（Reduction）」是一個極為重要的概念。簡單來說，歸約是一種將一個問題轉換成另一個問題的方式，使得若後者能有效解決，前者也能被間接解決。透過歸約，我們可以比較不同問題之間的計算困難度（computational complexity）。
特別是在 NP 完全（NP-complete）問題 的領域中，歸約扮演核心角色。若我們能將某一個已知的 NP 完全問題 A 在多項式時間內轉換成另一個問題 B，那麼 B 至少與 A 一樣困難。換言之，若 B 能在多項式時間內被解決，那所有 NP 問題也能被有效解決。
- 考點
- #歸約
- #Vertex Cover
- #base-4編碼
第七集 - 數據探索的基本概念與方法
美國統計學家John Tukey在1977年的著作《Exploratory Data Analysis》中，正式提出EDA的概念，主張在「驗證性分析」（Confirmatory Analysis，例如:假設檢定）之前，應先透過視覺化、簡化與迭代探索理解數據本質。他曾經批評當時的統計學家過度依賴形式化的推論，忽略「從數據中發現意外線索」的重要性。
數據探索是進行數據分析前的關鍵步驟，這個步驟能夠幫助我們理解數據的本質，避免後續分析的偏差與錯誤。實務上，EDA也可以節省研究過程的時間，沒有進行EDA可能會導致模型建立在有缺陷的數據上，例如誤解變數間之實際關係。
- 考點
- #數據探索
- #EDA
