發展出路

大數據所工作發展

大數據所的畢業生通常可以在各個領域和行業中找到就業機會，如科技、金融、電信、醫療、政府機構等等。以下是大數據所畢業的相關職業：

數據科學家是大數據領域中最頂層之專家，需要擁有統計學、最優化數學、機器學習、深度學習和數據分析經驗等多方面的專業知識，對其所從事的專業領域具非常高的熟悉度，他們往往能夠發掘問題核心，正確地分析和解讀結果，成功把數據轉換成有價值的知識。

數據分析師負責資料收集、整理和分析大量的數據，使用各種已開發的模型從數據中提取有用的信息，必要時他們需要針對專案特性去開發新模型，具有能力解讀結果並給予建議，提供給企業或組織做出決策的依據。過程中也有相對之專門職業：

數據工程師負責構建和維護大數據的基礎設施，例如：大型資料庫、雲端伺服器、網頁設計與建置、整合性工作平台開發等等，更提供足夠的資訊安全系統，確保數據分析過程中的正確性、完整性和可靠性。

除了上述職位外，大數據所的畢業生還可以在大型企業、初創公司、學術機構、政府機構等不同的組織中找到就業機會。此外，一些畢業生還可能選擇進入學術界或從事研究工作，為大數據領域的發展做出貢獻。

各領域人才在數據分析過程中的位置

一位能夠跨領域的數據分析專才，應該要具備良好的資訊能力，並且擁有統計學、最優化數學、機器學習、深度學習和數據分析經驗等多方面的專業知識。

畢業薪資水準

由於大數據所畢業生就業的領域廣泛，相應的薪資待遇也會有所不同。以下是一些相關職位的平均薪資：

數據分析師根據Payscale統計，美國數據分析師的平均年薪為7萬美元左右，最高可達14萬美元以上；在台灣地區，數據分析師的平均月薪為新台幣 70,000 左右，最高可達新台幣 120,000 以上。
數據工程師在美國，數據工程師的平均年薪約為11萬美元左右，最高可達20萬美元以上；在台灣地區，數據工程師的平均月薪為新台幣 80,000 左右，最高可達新台幣 150,000 以上。
人工智能工程師在美國，人工智能工程師的平均年薪約為13萬美元左右，最高可達25萬美元以上。；在台灣地區，人工智能工程師的平均月薪為新台幣 90,000 左右，最高可達新台幣 160,000 以上。
數據科學家在美國，數據科學家的平均年薪約為12萬美元左右，最高可達24萬美元以上；台灣地區，數據科學家的平均月薪為新台幣 90,000 左右，最高可達新台幣 150,000 以上。
數據可視化專家在美國，數據可視化專家的平均年薪約為9萬美元左右，最高可達16萬美元以上。

以上薪資數據僅供參考，隨地區、公司規模、職位等級、經驗和技能水平等會有所差異。