跨學科考研智能選
從專長出發,準備2-4科即能入名校!
非資工本科學生跨入資工領域有許多發展優勢,不僅能夠將自身專業本科與資訊技術結合,還能利用這多元優勢在職場中與其他競爭對手拉開鑑別度。
- 多元化技能組合:許多行業都需要懂得其專業領域的資工人才。例如,具備數據統計、財會、社會科學或醫學背景的學生,可以結合原專業背景與資訊技術,能夠在特定領域中解決更複雜的問題,並在市場中脫穎而出。
- 跨學科溝通與協作:能有效地在跨學科團隊中進行溝通,理解並協調不同專業背景的需求,在需要跨部門協作的工作環境中具備更高的協作效率和領導潛力。
- 靈活的職業發展:具備多樣化的職業發展路徑,無論是在資工領域或原專業領域均有優勢。另有助於拓展職業網絡,藉由跨領域接觸到更多來自科技領域的專業人士,使其在職涯發展中獲得更多資源和機會。
- 推甄是未來大趨勢:申請入學方式有「書審加口試」或「全部書審」。各校研究所改為申請入學制度的機會大幅提升,也是未來入學管道的趨勢。
資應/資安
研究領域:軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)
推薦校所 | 考試科目 |
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台大電機工程學系資訊安全碩士班 |
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清大資應所 |
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清大資訊安全研究所 |
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政大資訊安全碩士學位學程 |
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成大工程科學乙組資訊工程與應用組 |
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中正資工所乙組(非具資訊、電機、電子、通訊相關科系) |
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中山資安所 |
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中山資工所乙組晶片系統 |
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北大資工所 |
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北科大資工所 |
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台大電機工程學系丙組主修計算機科學 |
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AI人工智慧/網路媒體/智慧科技與運算
研究領域:數學與邏輯、程式設計、數據分析、機器學習、深度學習、跨域知識與應用、影像多媒體
推薦校所 | 考試科目 |
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台大網媒所 |
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陽明交通大學人工智慧技術與應用碩士學位學程 |
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中興人工智慧與資料科學 |
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成大智慧科技系統碩士 |
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成大智慧運算碩士 |
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中央人工智慧國際碩士學程 |
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北科大人工智慧科技 |
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資料科學/數據與工程/計算與建模
研究領域:巨量資料與資料探勘、智慧型計算、計算科學、數學分析、生物醫學資料分析、最佳化訊號、影像與幾何計算、醫學影像分析、高維度資料分析、跨域知識與應用
推薦校所 | 考試科目 |
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台大資料科學所 |
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台大統計與數據科學所 |
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台大健康數據拓析統計研究所 |
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清大統計與數據科學 |
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清大計算與建模科學研究所 |
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交大數據與工程 |
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陽明交大應用數學所數學建模與科學計算 |
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成大資管系乙組 |
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成大數據科學所 |
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中興資料科學與資訊計算 |
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資管/數位學習
研究領域:電腦程式設計、數據資料庫應用、手機軟體開發、組織管理、數位科技、網路與資訊安全技術、大數據分析、物聯網作業
推薦校所 | 考試科目 |
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陽明交大資訊管理研究所 |
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陽明交大管理科學系碩士班乙組主修商業智慧分析 |
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政大資訊管理學科技組 |
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政大資訊管理學系資管組 |
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中央資管所丁組 |
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中央網路學習科技研究 |
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中正資管所甲組 |
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中正資管所乙組 |
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中興資管所 |
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師大資訊教育所 |
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台中教育大數位內容科技資訊組 |
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台南大學數位學習科技 |
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會計資訊/資訊財金
研究領域:會計、財務金融與資訊實務結合運用
推薦校所 | 考試科目 |
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陽明交大資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班甲組主修財務工程 |
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陽明交大資訊管理與財務金融學系財務金融碩士班丙組主修資料科學 |
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成大會計系資訊組 |
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中正會計與資訊科技學系碩士班(甲組) |
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中正金融科技碩士學位學程 |
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北科大資訊與財金管理所 |
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生醫電資
研究領域:生醫電子、醫學資訊、生醫材料作為研究發展之主流,並以:醫電整合、醫儀設計、醫用軟體發展為主並順勢結合生物科技在生物晶片及基因資訊上作為未來研發利基。強調醫療資訊管理與實務之結合和醫療資訊系統整合。
推薦校所 | 考試科目 |
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中央生醫科學與工程學系系統生物與生物資訊碩士班生醫資電組 |
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中正資訊管理學系醫療資訊管理碩士班 |
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台大流行病學與預防醫學乙組主修預防醫學 |
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