政大資管所選組攻略：資管組 vs 科技組，找到您的未來方向！
剛開始接觸資管領域的您，是不是常常聽到「資管組」和「科技組」，卻不知道它們的真實差別？我們將從入學門檻（考什麼？）、課表差異（學什麼？）、實戰要求（會不會寫程式？），一路解析到畢業後的職涯地圖（能做什麼？），徹底搞懂這兩組別的學習內容和未來發展！
入學考科與課程設計：從起跑點就分野
「資管組」與「科技組」的差異，從入學考科就可見端倪：
- 資管組：考科為「資訊管理系統」，反映其學習重點在於企業應用、流程優化與資訊整合。
- 科技組：考科為「資料結構」，強調節點在於程式設計、演算法與技術實作深度。
從課程設計來看，兩組風格更是明顯不同：
| 組別 | 課程風格 | 核心內容 |
|---|---|---|
| 資管組 | 企業導向 | 資料模式、IT策略及管理、企業流程、使用者體驗設計。重點在商業管理與資訊整合應用。 |
| 科技組 | 技術導向 | 創新科技技術、資訊系統研發、深度學習、學習演算法。專注在程式設計與技術實作。 |
政大資管所鼓勵跨域學習，兩組除了各自的主修必修，也會修習其他領域的課程，共同建立技術與管理兼備的視野！
不設限！三大課程模組讓您自由搭配
政大資管所深知產業的多元性，因此將選修課程進一步細分為三大主題領域：
- 企業組：企業創新與數位應用
- 科技組：科技創新與應用
- 決策組：決策科學與企業資料分析
無論您選擇哪一組，只要符合修課要求，都可以依照興趣與未來規劃，自由搭配不同模組的課程，無論您想走商業策略還是技術開發，都能找到最適合自己的學習方向！
想了解更詳細的報名資格與考試時程？請參考政大資管所最新簡章。
未來方向？資管組會寫 Code，科技組更重 Demo！
「資管組也要寫程式嗎？」答案是：會！
| 組別 | 實務訓練重點 | 關鍵績效指標 (KPI) |
|---|---|---|
| 資管組 | 資料分析與系統應用：學習程式以掌握資料分析技術，並透過系統開發課程熟悉資料庫與串接流程。更重視需求分析與整體規劃能力。 | 透過實作了解資料與系統的運作。 |
| 科技組 | 模型開發與 AI 技術實作：專注程式設計，深入研究 AI、資安等技術。強調技術深度與實作能力。 | 技術 Demo 成果就是關鍵績效指標 (KPI)，有時甚至佔成績八、九成！ |
兩年碩士，打造一技之長：職涯輪廓搶先看！
從這些專業訓練方向，我們可以大致勾勒出兩組畢業後的職涯輪廓：
| 組別 | 建議職涯方向 | 核心能力特點 |
|---|---|---|
| 資管組 | 專案經理 (PM)、系統顧問、資料分析師、系統分析師 | 強調技術應用與商業溝通的整合力 |
| 科技組 | 資料工程師、AI/ML 工程師、軟體開發者、資安專家 | 重視技術實力、模型開發與底層程式設計 |
組別不等於命運！關鍵在於：在碩士兩年間，找到您真正擅長又熱愛的方向，累積專業，打造屬於您的一技之長！此外，也別忘了關注資管所畢業初期的薪資狀況，讓您的選擇更有方向！
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