管理資訊系統(MIS)
量子電腦（Quantum Computing）正以驚人速度重塑資訊科技，帶來前所未有的計算能力，對資訊管理領域產生深遠影響。它不僅能解決傳統電腦難以處理的複雜問題，如大數據優化、加密破解和分子模擬，還將革新金融、醫療、物流等產業的決策模式。然而，量子科技的快速發展也帶來挑戰，包括資料安全風險與技術門檻，對資訊管理專業人士提出新要求。在台灣高普考資訊管理科目中，量子電腦相關知識有可能成為新興焦點，考題可能涉及其原理、應用及對國家科技政策的影響。
量子電腦的核心在於量子力學。傳統電腦以「比特」（Bit）為單位，每個比特為0或1；量子電腦則使用「量子比特」（Qubit），可處於0和1的「疊加」（Superposition）狀態，即同時表示多種狀態的可能性。例如，n個量子比特能表示2^n種狀態，提供指數級計算能力。
另一核心概念是「糾纏」（Entanglement）。糾纏的量子比特間存在特殊關聯，一個狀態改變會立即影響另一個，無論距離多遠。這使量子電腦能進行高效平行計算。量子運算透過「量子門」（Quantum Gates）實現，如Hadamard門（創建疊加）、CNOT門（控制糾纏）和Pauli門（旋轉量子比特），組成量子電路，執行如Shor’s演算法（因數分解）或Grover’s演算法（搜尋）。
目前量子電腦實現方式包括超導量子比特（如IBM）、離子阱（如IonQ）、光子量子（如Xanadu）和中性原子（如QuEra）。超導需要極低溫環境，穩定性高；光子量子可室溫運作，但糾纏難度大。這些技術已應用於雲端量子平台，供遠端測試。
對資訊管理，量子電腦能優化供應鏈管理、風險評估和資料加密。
傳統電腦基於馮紐曼架構，使用電晶體處理二進位資料，遵循摩爾定律。但摩爾定律已接近極限，量子電腦提供新方向。傳統電腦適合序列任務，如文字處理；量子電腦擅長平行任務，如模擬分子結構或優化問題。
在計算複雜度上，傳統電腦處理NP-hard問題（如旅行推銷員問題）需指數時間，量子電腦透過量子退火（Quantum Annealing）可在多項式時間內求解。Google於2019年展示「量子優勢」，其Sycamore處理器在200秒完成傳統超級電腦需1萬年的任務。
然而，量子電腦受「去相干」（Decoherence）影響，環境噪音會破壞量子狀態，需錯誤校正。目前，邏輯量子比特需數千物理量子比特以穩定計算。傳統電腦在穩定性和成本上佔優，但量子電腦在AI和機器學習中有潛力加速模型訓練。
2025年，量子電腦從實驗室走向應用。根據McKinsey《Quantum Technology Monitor 2025》，量子計算、感測和通訊進展迅速，投資額激增。第一季度籌資超12億美元，年成長125%。市場收入預計超10億美元，較2024年成長30-50%。
主要企業包括IBM、Google和Microsoft。IBM路線圖延伸至2042，聚焦半導體與量子整合。Google推進量子優勢，DARPA探索實用規模量子系統。Microsoft稱2025為「量子準備年」，推廣混合應用和技能培訓。
量子雲端服務如Amazon Braket和Azure Quantum普及，讓中小企業無需硬體即可使用量子資源。後量子加密（Post-Quantum Cryptography）因量子破解傳統加密的威脅而興起，NIST已標準化相關演算法。量子與AI融合加速藥物發現和氣候模擬。Deloitte預測可擴展量子電腦可能提前到來，需填補技能缺口。
IQM《State of Quantum 2025》指出人才短缺和供應鏈挑戰，但市場樂觀。
台灣憑藉半導體優勢積極布局量子領域。2025年，Quantum Taiwan國際研討會匯聚專家，討論進展。中央研究院2024年開發台灣首台5量子比特超導量子電腦，2025年宣布量子晶片進展。
台灣半導體研究院選用IQM Spark量子電腦，預計2025年第二季度安裝，加速研究。IQM與Scientek合作，推廣量子應用。清華大學研發世界首台室溫單光子量子電腦，突破低溫限制。NVIDIA與台灣超算生態合作，推進量子加速。
SEMICON Taiwan 2025展示IBM路線圖，凸顯台灣在量子半導體的角色。政府推動量子國家隊，目標2030年實現商用量子系統。考生應關注台灣量子布局與全球比較，強調半導體優勢，適用於「國家科技政策」題目。
量子電腦將革新資訊管理。在金融，優化投資組合；在醫療，模擬蛋白質折疊加速藥物研發；在物流，解決最佳路徑問題。未來，量子將與5G、邊緣計算整合，形成量子物聯網。
挑戰包括倫理問題，如量子破解隱私，以及能源消耗。考生需思考這些影響，準備論述題如「量子電腦對資訊安全的影響」。
量子電腦是資訊科技的未來，2025年趨勢顯示其正走向應用。台灣的進展為考生提供本土視角。備考時，掌握基本原理、趨勢數據，並練習應用於管理情境。