研究所數學

線性代數 - 矩陣相乘的行列式
作者:曹錦輝(劉獻仁)
發佈時間:20250717
det(AB) = det(A) × det(B)的性質與重要性,廣泛出現在線性代數、微積分、與數學建模中。以下是其重要性與應用重點:
  1. 可逆性判斷
    • 若det(A)不等於0,則 A 是可逆矩陣。
    • 若 A 或 B 其中之一不可逆(即行列式為 0),則乘積矩陣 AB 也不可逆。
  2. 特徵值的乘積
    • det(A) 等於矩陣 A 的所有特徵值的乘積。
    • 如果 A 和 B 可對角化,則 det(AB) 也等於特徵值乘積。
  3. 數值計算中的穩定性分析
    在電腦科學與數值分析中,行列式的乘法性質有助於錯誤分析與矩陣條件數(condition number)的評估。
 
關鍵詞
乘積矩陣、矩陣條件數
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